第248章 一人，成军（4 / 6）
温旭阳甚至不知道自己是怎么走回座位的，一坐下就深深地低下了头，双手捂住了脸。
会议正常进行。
只要上台的不是中国人，气氛瞬间就变得很温和。
大家友善的提问，友善的回答。
仿佛都忘了第一个上台的中国人所遇到的事情。
终于。
主席道：“接下来，有请附一院的江河医生，他将为我们汇报关于重症急性胰腺炎（sap）早期预测模型的临床验证数据。”
江河站起身。
苏芷立刻拿着资料和u盘，跟在他的身后。
所有人目光汇聚。
大家都知道，这才是今天的重头戏！
走上台，趁着苏芷调ppt的时候，江河单手揣兜，另一只手把麦克风拉高了一点，道：
“各位。”
“在正式开始我的项目汇报之前，我想占用大家几分钟的时间，针对刚才各位对瑞金医院温博士提出的一些学术疑问，做出一点补充解释。”
此言一出，全场哗然。
坐在下面捂着脸的温旭阳猛地抬起头，不可置信地看向台上。
周德明、傅云舒和郭枫晚三位老教授也愣住了，他们完全没料到江河会在这个时候，以这种方式开局。
第一排的米勒眉头微微一皱，转头看了主席一眼。
轮值主席也有些错愕，他正准备开口提醒江河注意流程和时间限制。
但江河根本没有给他干预的机会。
“海斯医生，您刚才质疑的多因素校正未考虑child-pugh分级权重的问题，其实是一个常识性错误，温博士在幻灯片第七页展示的纳入标准中，已经明确使用了meld评分（终末期肝病模型）作为替代基线，meld评分在评估真实肝功能储备上，比粗放的child-pugh分级精确度高出至少30%，如果您对当代肝病评估体系的更新有所关注，就不会把这种严谨的协变量校正（covariate adjustment），误认为是默认控制。”
海斯：“？”
江河转向卡特：
“卡特医生，关于16s rrna测序同源性阈值定在97%而不是99%的问题，您引用的《gastroenterology》共识，其研究对象是酒精性肝硬化并发的细菌内毒素移位，而瑞金医院的模型，靶向的是肝性脑病相关的氨代谢通路特异性菌群，在氨代谢通路中，97%的属水平聚类足以覆盖核心功能菌株，测序深度的意义在于精准捕捉靶点，霍普金斯的实验室或许财大气粗，但这并不代表你们在生物信息学的数据降噪思路上，也是领先的。”
全场死寂。
后排几台摄像机的镜头纷纷推近，聚焦在江河脸上。
卡特站起身，急道：“你这是在混淆概念，氨代谢通路的……”
“请让我把话说完，卡特医生。”
江河直接打断了对方：“因为接下来的解释，正是为了解答你们对数据统计效能（power）的质疑。”
别忘了。 ↑返回顶部↑
会议正常进行。
只要上台的不是中国人，气氛瞬间就变得很温和。
大家友善的提问，友善的回答。
仿佛都忘了第一个上台的中国人所遇到的事情。
终于。
主席道：“接下来，有请附一院的江河医生，他将为我们汇报关于重症急性胰腺炎（sap）早期预测模型的临床验证数据。”
江河站起身。
苏芷立刻拿着资料和u盘，跟在他的身后。
所有人目光汇聚。
大家都知道，这才是今天的重头戏！
走上台，趁着苏芷调ppt的时候，江河单手揣兜，另一只手把麦克风拉高了一点，道：
“各位。”
“在正式开始我的项目汇报之前，我想占用大家几分钟的时间，针对刚才各位对瑞金医院温博士提出的一些学术疑问，做出一点补充解释。”
此言一出，全场哗然。
坐在下面捂着脸的温旭阳猛地抬起头，不可置信地看向台上。
周德明、傅云舒和郭枫晚三位老教授也愣住了，他们完全没料到江河会在这个时候，以这种方式开局。
第一排的米勒眉头微微一皱，转头看了主席一眼。
轮值主席也有些错愕，他正准备开口提醒江河注意流程和时间限制。
但江河根本没有给他干预的机会。
“海斯医生，您刚才质疑的多因素校正未考虑child-pugh分级权重的问题，其实是一个常识性错误，温博士在幻灯片第七页展示的纳入标准中，已经明确使用了meld评分（终末期肝病模型）作为替代基线，meld评分在评估真实肝功能储备上，比粗放的child-pugh分级精确度高出至少30%，如果您对当代肝病评估体系的更新有所关注，就不会把这种严谨的协变量校正（covariate adjustment），误认为是默认控制。”
海斯：“？”
江河转向卡特：
“卡特医生，关于16s rrna测序同源性阈值定在97%而不是99%的问题，您引用的《gastroenterology》共识，其研究对象是酒精性肝硬化并发的细菌内毒素移位，而瑞金医院的模型，靶向的是肝性脑病相关的氨代谢通路特异性菌群，在氨代谢通路中，97%的属水平聚类足以覆盖核心功能菌株，测序深度的意义在于精准捕捉靶点，霍普金斯的实验室或许财大气粗，但这并不代表你们在生物信息学的数据降噪思路上，也是领先的。”
全场死寂。
后排几台摄像机的镜头纷纷推近，聚焦在江河脸上。
卡特站起身，急道：“你这是在混淆概念，氨代谢通路的……”
“请让我把话说完，卡特医生。”
江河直接打断了对方：“因为接下来的解释，正是为了解答你们对数据统计效能（power）的质疑。”
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